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클라우드기반 빅데이터 과정
클라우드기반 빅데이터 교육 과정

클라우드기반 빅데이터 동향

국내 동향

  • 국내외 기업들의 클라우드 사용 패턴이 단일 사업자(AWS 혹은 Azure)에서 멀티 사업자(AWS, Azure 동시 사용)로 변화함과 동시에 퍼브릭 클라우드 위주에서 프라이빗 클라우드로 그리고 지금은 하이브리드 형태로 변화하는 추세에 있다.
  • 클라우드 국내 시장은 가트너 기준 2017년 4조 2779억원, 글로벌은 310조원으로 연평균18% 성장이 예상
  • 글로벌 시장조사 기관인 IDC에 의하면 2015년 전 세계의 데이터 생산량은 약 163ZB 정도의 크기가 될 것으로 예측되며, 이는 2016년 생성된 16.1ZB보다 약 10배정도 늘어난 규모이다.

해외 동향

  • 시장조사기관인 Wikibon에 따르면 소프트웨어, 하드웨어, 서비스를 모두 포함한 세계 빅데이터 시장은 앞으로 10년 후인 2026년에 총 922억 달러의 규모로 성장할 것으로 전망된다.
  • 글로벌 시장조사 기관인 IDC에 의하면 2015년 전 세계의 데이터 생산량은 약 163ZB정도의 크기가 될 것으로 예측되며, 이는 2016년 생성된 16.1ZB보다 약 10배정도 늘어난 규모이다.
  • 빅데이터의 경우에도 데이터의 수집, 보관, 분석 중심에서 인공지능과의 연동되는 인터페이스 및 연계 서비스 위주로 기술이 급격히 발전하는 중

클라우드기반 빅데이터의 교육 필요성

  • 한국고용정보원이 발간한 '2017 한국직업전망'을 살펴보면, 사물인터넷 제품과 웨어러블 디바이스, 자율주행차, 가상현실, 모바일 등의 신 산업에서 기술 및 제품개발, 서비스를 담당하는 IT 직종 및 관련 기술직의 일자리가 늘어날 것으로 보임.
  • 세계적으로 인공지능 연구소를 갖춘 367곳의 교육기간에서 배출되고 있는 인력은 연간 약 2만명 정도로 시장 수요에 크게 못 미치고 있는 상황.
  • 글로벌 리더 기업들의 2018년 기준 기업 내 IT예산의 45%가 비IT부서(인사, 회계, 마케팅)에서 집행되고 있기에, 이제는 IT부서 직원뿐만 아니라 비IT부서에서도 사업기획, 마케팅, 직원 역량강화, 협업에 인공지능과 클라우드 기술에 기반 한 디지털 트랜스포메이션 교육은 필수가 됨
  • 최근 출시되는 가전제품의 광고에서 보듯이 모든 제품이 인공지능 서비스와의 연동이 이제는 선택이 아니라 필수가 되었기에, 고객 눈높이에 맞는 서비스를 제공하기 위해서는 대기업, 중소기업을 가릴 것 없이 기업 비지니스에서 인공지능 서비스는 대부분의 서비스에서 핵심 차별화 요소가 되었음

클라우드기반 빅데이터 교육의 기대효과

  • 현업에 즉시 투입 가능한 실무형 전문 인력 양성
  • 비지니스 문제해결에 클라우드 기술 적용을 통해 최소 비용으로 최대 효과를 거둘 수 있음
  • 데이터를 기반으로 한 비지니스 의사결정으로 불필요한 커뮤니케이션 비용을 줄이고, 명확한 의사결정과 예측 분석에 결정적인 도움이 됨
  • 데이터 분석을 통한 개인화된 서비스 제공으로 고객 관계(Customer Engagement) 개선 및 매출 극대화

클라우드기반 빅데이터 교육 특징

  • 교육명 : 디지털 트랜스포메이션을 위한 클라우드,빅데이터 과정
  • 교육주제 : 클라우드 환경 기반 빅데이터 분석 실무 과정
  • 교육목표
    가. 기업 경쟁력 강화를 위해 데이터 기반 비지니스 의사결정 역량확보
    나. 클라우드 기반 빅데이터/AI 기술 접목을 통한 제품 경쟁력 강화
    다. 현장에 적용 가능한 인공지능 모델 구현
  • 교육내용의 특징
    - 4차 산업 혁명에 대한 통찰력을 높여 주며, 4차 산업의 핵심 분야로 클라우드와 빅데이터 분야의 비즈니스 모델을 제시함
    - 현재 모든 산업분야에서 빅데이터에 대한 핵심 인재의 발굴과 영입이 최대 이슈가 되고 있고, 산업현장 실무에 적합한 교육 구성
    - 데이터를 기반으로 한 비지니스 의사결정으로 불필요한 커뮤니케이션 비용을 줄이고, 명확한 의사결정과 예측 분석에 결정적인 도움이 됨
    - 모든 데이터가 클라우드에 저장되고 운영되어 향 후 클라우드 기반의 서버와 스토리지 빅데이터의 예측,분석까지 4차산업의 핵심 분야 입문

클라우드기반 빅데이터 기본 교육 과정(35시간)

회차 강의과목 강의내용 시간
이론 실습
1회차 Python with Google Colaboratory 환경설정 & Google Colaboratory 사용법 1
파이썬 기본 문법 2
Numpy & Pandas 넘파이 기본 문법 2
판다스 기본 문법 2
2회차 Intro to Machine Learning 현실의 문제로부터 : 모델링의 이유 1
Regression 한 바퀴 : 대여량 예측, 주가 예측 1
Classification 한 바퀴 : 이탈 예측, 숫자 분류 1
Unsupervised 한 바퀴 : 문서 Retrieving & Clustering 1
Supervised Learning I : 회귀 모델 회귀 문제의 구조를 잡는 방법 0.5
Linear Regression and more 0.5
보다 복잡한 모델들 1
Feature Engineering & Competition 1
3회차 Supervised Learning II : 분류 모델 분류 문제의 구조를 잡는 방법 1
Logistic Regression, Random forst, ANN on MNIST 1
판매데이터로부터 이탈 예측 까지 2
Unsupervised Learning Similarity & Clustering 1
Measuring Similiarity & Retrieving 1
Clustering Documents 1
4회차 클라우드 이해 클라우드 컴퓨팅 소개 1
디지털 트랜스포메이션과 클라우드 기반 스마트 워크 플레이스 2
클라우드 기술의 변화(IaaS, PaaS, SaaS를 넘어 AI, Big Data로) 3
클라우드 기반 블로그 만들기 1
5회차 클라우드 응용 인공지능 인지 서비스 및 챗봇 1
개발자의 서비스 운영 업무를 덜어주는 서버리스 컴퓨팅 1
비개발자를 위한 클라우드 기반 코드리스 컴퓨팅 1 1
클라우드 기반 블록체인 네트워크 만들기 1 2
이론 + 실습 시간 13.5 21.5
총 교육 시간 35

과정 안내

  • 교육대상 : 전역 예정자, 전역자, 일반인
  • 교육비 : 50만원(PC제공, 교재제공, 점심제공 포함)(신용카드 결제가능)
    - 하나은행 103-910051-12604 (예금주 : 한국플랜트건설연구원)
  • 교육 모집 개요
    모집 인원 40명
    모집 기간 선착순 모집 마감
    접수자 발표 지원자 등록 후 접수 상태 수시 발표
    교육 기간 09:30 ~ 17:30(하루 7시간)
    교육 장소 한국플랜트건설연구원
  • 교육 회차
    주중반
    교육 회차
    1회차 2018. 10. 01 ~ 10. 05(5일)
    2회차 2018. 10. 15 ~ 10. 19(5일)
    3회차 2018. 11. 12 ~ 11. 16(5일)
    4회차 2018. 12. 03 ~ 12. 07(5일)
    5회차 2019. 01. 14 ~ 01. 18(5일)
    6회차 2019. 02. 18 ~ 02. 22(5일)
    7회차 2019. 03. 18 ~ 03. 22(5일)

교육문의

  • 한국플랜트건설연구원 (02-872-1141)

교육장 주소

  • 서울시 서초구 사임당로 58, 제일빌딩 2층
  • 오시는 길

클라우드기반 빅데이터 과정 요약정보 및 구매

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교육비 500,000원

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